名詞

多層パーセプトロン

読

タソウパーセプトロン

韻

あおうああえうおおん

多層パーセプトロンは、順伝播型ニューラルネットワークの一分類である。MLPは少なくとも3つのノードの層からなる。入力ノードを除けば、個々のノードは非線形活性化関数を使用するニューロンである。MLPは学習のために誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）と呼ばれる教師あり学習手法を利用する。その多層構造と非線形活性化関数が、MLPと線形パーセプトロンを区別している。MLPは線形分離可能ではないデータを識別できる。 (出典: 多層パーセプトロン - Wikipedia)

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